• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: Cross validation


موارد یافت شده: 7

1 - A Comparative Assessment of Artificial Neural Network, Generalized Regression Neural Network, Least-Square Support Vector Regression, and K-Nearest Neighbor Regression for Monthly Streamflow Forecasting in Linear and Nonlinear Conditions (چکیده)
2 - A data-based comparison of BN-HRA models in assessing human error probability: An offshore evacuation case study (چکیده)
3 - Application of artificial intelligence for separation of live and dead rainbow trout fish eggs (چکیده)
4 - Least-squares approach to regression modeling in full interval-valued fuzzy environment (چکیده)
5 - Reliable prediction of pore size distribution for nano-sized adsorbents with minimum information requirements (چکیده)
6 - A novel method for estimation of pore size distribution of heterogenous solid adsorbents (چکیده)
7 - تخمین توزیعات انرژی و اندازه حفرات با استفاده از رگولاریزاسیون خطی (چکیده)
  • Mahshid ghavidel
  • رجبی
  • شیما ابراهیمی
  • سیدی حسینی نیا
  • عطیه کامیابی گل
  • 50
  • Analysis
  • امیرمحمد قندهاریون
  • قندهاریون
  • علی اکبر اکبری
  • علی اکبر اکبری
  • یوسف ثانی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • میثم خطیبی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • اخلاق حرفه ای
  • امیرمسعود کاری
  • کاری
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • منصوری
  • خمس
  • خمس
  • فغفور مغربی
  • نرگس صالح نیا
  • Energy

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه