• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات
  • لیست کتاب ها
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: Cross validation


موارد یافت شده: 7

1 - A Comparative Assessment of Artificial Neural Network, Generalized Regression Neural Network, Least-Square Support Vector Regression, and K-Nearest Neighbor Regression for Monthly Streamflow Forecasting in Linear and Nonlinear Conditions (چکیده)
2 - A data-based comparison of BN-HRA models in assessing human error probability: An offshore evacuation case study (چکیده)
3 - Application of artificial intelligence for separation of live and dead rainbow trout fish eggs (چکیده)
4 - Least-squares approach to regression modeling in full interval-valued fuzzy environment (چکیده)
5 - Reliable prediction of pore size distribution for nano-sized adsorbents with minimum information requirements (چکیده)
6 - A novel method for estimation of pore size distribution of heterogenous solid adsorbents (چکیده)
7 - تخمین توزیعات انرژی و اندازه حفرات با استفاده از رگولاریزاسیون خطی (چکیده)
  • انقلابی در بازنمایی
  • On non-traceable 3-connected planar cubic graphs of minimum
  • عصبی
  • ناصری
  • شبکه های اجتماعی
  • 3
  • محمودی
  • شیما ابراهیمی
  • رمجت
  • محمد حسین مقیمی
  • 78
  • اختلالات روانی
  • حقوق بشر
  • حقوق بشر
  • اکبرزاده توتونچی
  • Ideology and Corruption in Mamet's Glengarry Glen Ross: An
  • بهزادی
  • گلخانه ای
  • موز
  • گلخانه ای
  • Arghavan Irankhah
  • مچ پا
  • 97
  • 67
  • اعصاب
  • شیما ابراهیمی
  • اضطراب جدایی
  • مسئولیت اجتماعی
  • هانیه قاینی
  • محمد خانه باد

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات دانشگاه